腾讯平面设计实战！如何用AIGC提高200%的做图效率？

一、AI 绘图背景和趋势

随着互联网产业的发展和技术的进步，设计师也有越来越多的手段来满足各种产品的需求；例如 3D 渲染和各种定制插件已成为设计师的日常工作，并不断提高每个人的工作效率；包括最近的热点 AI 绘图也经常出现在设计师讨论的话题中。

AI工具大盘点：

AI 绘画模型令人惊叹的画作

1. 模型的类型和绘画风格

目前市场上，AI 在商业设计领域，很少有人尝试绘图。我们的团队通过大量的在线信息和学习，针对 AI 先有几个工具进行研究和试验，看看高级工具 AI 模型能否满足我们的需求。

因为市场上有大量的市场， AI 绘画工具，每个工具都擅长自己的绘画风格；比如 MidJourney；画面注重细节的构建和表达；

Stable Diffusion，绘画风格更加写实；

Disco Diffusion；笔触明显，适合油画风格；

不同的模型在每种类型中也会有不同的效果，比如基于 Stable-Diffusion 开发的 NovelAI Diffusion Models，风格更多的是二次元；

基于 AI 绘图具有「成本低，批量输出」商业化经营需求也具有特点「日常、高频」例如，每日大促销、节日促销等属性 H5 页面、电商 banner 等等；所以我们想要 AI 在商业设计过程中应用绘图。试图打破效率边界，以低投入、高产出的方式为团队提高效率。

2.如何拥抱商业设计？ AI

具体的 AI 在绘图实验之前，我们首先对商业运营设计需求进行分类，并将其分为活动类型、周期和相应设计的复杂性 S、A、B 三个级别。其中 S 级别主要是专题推广，页面认为 banner 和 H5 为代表；A 层次以平台活动为主，同样是 banner 和 H5 需求并存；B 等级是日常促销，以 banner 需求居多；

由于上述日常运营图需求频率高，生命周期短，设计人力和项目时间将被占用在极快的项目节奏中；同时，由于 AI 绘图模型具有成本低、批量生产的特点，所以我们试着使用它 AI 绘图工具可以帮助完成日常的操作和设计工作。此外，值得一提的是，每种模型都擅长不同的风格。我们选择了最热门和更多的学习材料 MidJourney 来做尝试。

三、B 类商业运营设计需求：快速实现轻量化手段

面对常规操作 banner 需求，之前的团队合作流程是产品和运营专业的学生按照固定的周期向设计部门提出需求，并根据需求安排时间，逐步投入设计人力进行定量交付。

由于工作过程已经是最短的路径，所以我们试图关注需求的本质， banner 拆除结构可以发现大部分结构 banner 它们都是由这五种元素组成的；能否利用现有成熟的元素？ AI 直接生成商业运营设计的技术平台 banner 成品(或半成品)呢？接下来我们试试。

1. 对比和尝试

首先，我们横向比较了国内外智能绘图平台的能力，以关键功能类型为衡量指标，获得了能力图；

从横向上看，每个平台的能力可分为两类模板绘制AI 结合模板设计绘制；

第一类在线模板绘制；大量模板可供选择和调整，支持在线编辑和输出；第二类 AI 绘制；优点是速度快，批量绘制，但图像质量不保证，需要结合模板能力使用质量可靠的设计图纸；综合效率和结果，我们选择第二种方法，如上图所示，有多种在线平台可供选择，您可以根据需要选择合适的平台进行实验。

2. 方法总结

在具体操作过程中，与我们的常规设计图纸略有不同；大致分为 2 个阶段；

首先，我们需要选择主题类型、活动类型和人群，这决定了图片风格和商品材料的性能；并输入相应的文案标题，即 banner 图文案显示；

然后可以获得批量生成的初稿；

点击任何初稿，进入在线编辑链接，使用丰富的在线编辑能力 banner 调整图片，如图层搜索、更换商品材料、装饰材料、更改字体等；在智能编辑模块中得到可用的设计图纸；经过大量实验，发现这种方法更适合电子商务类型 banner 图；同时，经过对产品和运营学生的简单培训，大家也可以很快上手产出。 banner 图；这也与我们的预期判断相匹配；

四、A 类商业运营设计要求：AI 辅助生成

除了 B 除了日常的促销活动，我们还经常遇到类似上图的情况 H5 面对这种需求，头图的操作设计通常需要很长时间来探索风格和绘制图片细节。我们试图通过 AI 模型辅助绘图解决这个问题。

1. 介绍工作流程

在正式开始绘图之前，我们需要对待它 MidJourney 建立对能力范围和工作模式的基本认知。

MidJourney 允许用户以对话的形式输入描述词 AI 模型运算后，得到其返回的图片。

2. 利用 MidJourney 辅助设计头图的垫图能力；

针对 A 绘制平台活动运营需求分为风格定义、垫图描述、调整和输出四个步骤；

首先，通过参考图，明确我们倾向的风格和特征；

我们需要使用第二步「以图生图」，在 discord 将参考图发送给中间 MidJourney，初稿可以结合意向风格、构图等特点添加适当的描述；

图像和描述词不断调整，最终逐渐接近目标效果；

头图生成后，结合文案字体设计和装饰元素，可以看到最终效果如上。使用 AI 模型辅助生图可以有效压缩繁琐的工作量，从而解放大家复杂的工作。

五、S 类商业运营设计要求：AI 智能生成

除了比较基础的 A 除了类别运营设计需求外，面对专项推广的运营需求，其展示周期较长，设计质量要求较高，往往涉及 3D 与场景的构建和渲染相比，场景的构建和渲染工作 A 类需求，S 对设计师的能力提出更高的要求通常需要更长的时间；

那么，除了依靠设计师的个人能力来处理画面设计要求更高层次的操作需求外，是否会有更高效、更方便的方法呢？我们也可以通过 AI 试着解决模型绘制的问题。

1. 介绍工作流程

基于前面的对待 MidJourney 让我们来看看基本理解的使用 MidJourney 辅助输出操作设计图的工作流是风格定义、写作描述、二次调整、输出 4 个步骤；

① 风格定义

首先是风格定义，因为 AI 绘图具有高度的随机性和风格特点，操作设计更注重合理的构图布局。因此，在正式进入绘图步骤之前，需要提前明确画面的一般风格基调，以确保后续 AI 输出方向不偏离，更准确地获取我们想要的图像；

以电子商务运营广告中最常见的美容类别为例。通过观察，我们可以发现美容图像具有明显的风格特征，如中间或对称构图、明亮的环境光等。因此，这些特征将成为我们输入的词汇，也是输出筛选步骤的重要基础。

② 撰写描述

MidJourney 模型绘图有两种模式，最常见的是 text to img 文本生图；还有 img to img 图生图；文本生图是通过一段文本描述告诉的； AI 模型你想要的图片，它帮助你绘制；图片是通过原始图片，文本描述，绘制与原始图片相似但不同的图片材料；无论如何，都需要澄清一个关键的概念「Prompt」，也就是「关键词描述」。

Prompt 关键词描述可以理解为和 AI 要创造沟通媒介，我们需要用适当的提示词(句子)来描述脑海中构思的图片，并通过它来缩小它们 AI 只有在想象的空间中，它才能理解、理解和产生令人满意的图片。此外，值得注意的是，对于相同的描述文本内容，单词的顺序和词汇之间的关系也会对内容的输出产生很大的影响。因此，关键词描述的书写非常重要；

Prompt 一般写作方法由几个部分组成，包括主体部分、环境氛围、构图、风格化等设置。接下来，我们将通过 Prompt 描述公式，一步一步完成美容操作图的设计。

首先是对主要内容的描述，通常可以分解为几个「什么样的」主体在做什么动作，附带什么其他动作。例如:There was a pink lipstick and a glass bottle of perfume；可获得上述主要内容，香水口红图像。

二是为主要内容添加场景或环境，如给定某些地点或对象。例如，在这种情况下，我们指定了背景花、天然植物和倒影。通过观察上述四张图片，我们可以在模型中找到它「Nature Plants」这个词对图片有很大的影响，决定了不同风格的背景和复杂性。同时，我们也可以发现，虽然只有一个描述词不同，但前后结果仍然有很大的差异，所以我们可以在调试图片的过程中逐一调整单词，以尽量减少图片的随机跳跃；

然后是构图和镜头，比如左边两张图强调景深，右边两张图强调构图位置等。

接下来是风格化和参考方向，可以添加艺术家名称或平台名称，也可以直接写图像风格；比如 3D 渲染还是 2D 绘画风格，从上图的结果中可以明显感受到两者的区别。

最后是图像的设置，比如--q 5.代表最高图像质量；同时，你也可以通过类似的方式「8k, ultra realistic」强调画质的词汇。第二点是画幅，--ar 3:2 表示横纵比 3 比 2 横幅图像，--ar 9:16 表示横纵比 9 比 16 纵向图像；-- v4 代表最新的第四代计算模型；

最后，通过以上五个小步骤，我们可以得到大量不同风格的草图：

通过筛选风格调性的第一步，可以初步获得不同类型的初稿，以满足不同类别的需求。

③ 二次修正，高级调整

我们可以在获得满足需求的初稿后使用它 MidJourney 高级功能，提高图像质量或调整图像图像；以下是使用频率最高的调整功能；

首先，点击图片下方 U 按钮可以放大相应序号图片的比例，提高其分辨率；

第二，点击图片下方 V 按钮可以根据原描述词生成相应序号图片的变体。与母版相比，图片的细节会随机变化，如上图中雄蕊和香水瓶的外轮廓；

第三种是 Light Upscale Redo & Beta Upscale Redo，这两个功能都能提高画质，细化效果；

最后一种也是变体生成方法。值得注意的是，它需要「/setting」中开启「Remix mode」功能后，再次点击 V 此时，功能可以二次编辑关键字；例如，上图通过「Remix mode」重置图像的尺寸比例。

④ 调整输出

经过设计师的轻量化调整，如修改细节、添加文案等，可以看到二次修改后的图像。

以上就是使用 AI 辅助生成绘画技术 S 商业运营设计图；可以看出，其优势是在短时间内大规模生成可供选择的风格背景图；同时，通过需求本身，可以与需求本身合作 AI 模型的变体和二次描述编辑，以满足我们的个性化要求。

结语

以上是本文的全部内容，如果你想通过的话 AI 绘图的形式有助于提高自己的工作效率，以下几点值得仔细阅读，首先， MidJourney 在早期阶段，有一个免费的体验配额。当配额用完时，需要付费使用。其次，免费用户生成的作品不能商业化。只有付费用户才能拥有图片的所有权。因为 AI 绘图的版权政策经常发生变化，请注意 Midjourney 以免给官方信息带来麻烦。

随着 AI 随着模型能力的快速迭代升级，现有的短板能力将不断补充。因此，我们可以相信，在不久的将来，设计师会使用它 AI 趋势是模型打开脑洞，辅助绘图，但这并不意味着我们需要完全依赖它 AI，因为设计本身就是一项理性而浪漫的工作，仅仅依靠随机设计是完全不可取和不可靠的。更合适的想法应该是，设计师首先定义规则和框架 AI 在模型提供的数百个结果中找到最符合我们需求的结果，以帮助我们更快更好地实现目标。此外，面对不断变化的智能工具，我们应该保持终身学习的心态，始终接受新事物的挑战，在日益激烈的竞争中立于不败之地。

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